之前寫過一篇文章,裡面寫到,人類的右腦可以藉由受到有規則資訊的刺激,
去學習出一套專家系統,之後便可以不加思索的運用這套專家系統,
完成用言語無法傳授、無法靠理論學習的特殊技能。
人腦的模式學習能力其實非常強,只要輸入大腦的訊號有一定的規則,
我們就有機會能夠自動學會、並辨認出其背後的涵義。
而如果我們能善用大腦這種與外界互動的歸納學習能力,便有機會
將自己的意識、身體空間感往外界延伸,並且獲得非與生俱來的能力,
得到體感的延伸。
當我們開車或是騎車久了,有時候會有一種車子似乎是身體一部分的感覺,
車子的行動似乎跟手腳連在一起,對車子的空間感也非常熟悉,
能夠精準抓出車體前後左右和其他物體的距離,這就是體感延伸的一個例子。
體感延伸除了像開車這種簡單的空間感連結,還包括其他感官的延伸擴充。
大家都知道蝙蝠可以透過自己發出超聲波的反射,來知道物體的遠近和大小,
快速遨遊飛翔在完全漆黑的洞穴之中。
人可能可以獲得這樣的能力嗎? 假如照人腦學習的理論來說,
這種蝙蝠的特殊功能,應該是可以透過注意聽取周遭的聲音,便能慢慢習得,
也就是說,盲眼人應該可以自然而然的用耳朵代替眼睛,用耳朵"看到"周圍的一切。
但這個狀況並沒有發生在大部分的盲人身上,為什麼?
其實原因很單純,大部分的盲人他們聽到的聲音,並不是由自己發出的(不像蝙蝠)。
這些聲源位置不固定、大小不固定、頻率不固定--因此它們反射給使用者的聲音,
當然也是不固定、沒有規則可言的(在未知聲源遠近和大小的情況下)。
想像我們一出生的時候,便處在一個全黑的世界中,這個世界有時候會有光明出現,
有時候我們左手邊會有橘色燈光照射一兩秒,有時右上藍色燈光閃兩下,
在這種情況下,其實我們很難去連結視覺和這整個世界的環境。
但假如給我們一個光源穩定的手電筒呢? 我們將這支手電筒放在我們的頭上,
像是探照燈一樣,照向我們要看的地方,如此一來我們就有一個恆定的訊號發射台,
我們也就能夠獲得真正"有規則"的資訊,進而讓我們的大腦學習這世界的樣貌。
所以,其實盲人要能夠"看"到,只需要他們能夠接收到一種有規則的資訊,
這種有規則的資訊若能夠將周圍環境的空間訊息表達出來,他們便能慢慢學會。
(假如對數學物理有一些研究的話,很像是對n維向量做不同空間的Mapping,
只要資訊沒有遺失,或遺失的很少,那轉換後的向量便可以組合出原本的圖形。
類似任何波形都可以用傅立葉轉換後的向量來表示一樣。)
要產生這種有規則的資訊目前我知道有兩種做法,一種是讓人類像海豚一樣,
利用舌頭不斷地打出Da Da Da的聲音(像是頭上的手電筒一般),
並藉由這個訊號的反射去學習周圍環境的一切。
像是下面影片中的Ben Underwood一樣。
Ben是個盲人,由於他的眼眶中沒有眼睛,因此他需要帶義眼才能看起來像個正常人,
但他藉由用舌頭打出聲音,反射周圍的景色,進而掌握周圍環境的一切,
若看上面的影片,你很難相信他看不見,他能夠溜直排輪(0:47)、騎腳踏車
精準辨認筆筒大小物體的高度、基礎形狀(8:20),一切只靠聽取簡單的打舌反射聲。
而另外一個獲得外界資訊的方法,就是使用攝影機來代替人眼觀察周圍環境,
並將它轉成人類可接收到的電子訊號。
有個叫BrainPort的裝置 (簡單的中文介紹),它將攝影機錄到的影像,
經過特別的處理轉成電子訊號,送到一個有600個電極的小板子上,
使用者只要將小板子含在舌頭上,利用舌頭上濃密的神經接收這些訊號,
便可以產生"既視感"(好像看到了什麼東西。)
盲人(以及正常人)只要經過2到10小時的訓練,便可透過這個裝置"看到"周圍的環境,
辨別各物體的形狀。
上面是盲人實際使用BrainPort的影片,可以從大約0:26之後開始看,
片中的盲人透過這個裝置可以辨認字卡上的文字、辨認桌上杯子的位置、
辨認出移動中物體的位置、和女兒玩圈圈叉叉。
從上面感官延伸的例子中可以看出,人腦可以透過鍛鍊,從輸入資訊擷取規律,
轉化成自己能理解的東西,進而做到感官延伸。於是經過鍛鍊後,
盲眼的人可以透過聽覺、觸覺,看到周圍的一切。
有趣的是,其實人腦也能解讀自己運作的規則,進而操縱自己。
只要外界有足夠的的資訊可以讓大腦了解自己運作的狀況,
大腦就能控制自己,讓自己觀察到的狀況再度發生。
假設有一個燈泡,在我們有得意的感覺時就會亮紅色,深度恐懼的時候就會亮藍色。
一開始我們不知道這個規則,但後來我們誤打誤撞的讓紅色和藍色燈各亮了幾次,
接著我們就可以有意識的控制大腦,去嘗試讓藍色和紅色的燈再度亮起,
一旦我們抓到了訣竅,我們就可以自由地控制紅藍燈的開關
--同時我們也等同於自由的控制了自己的大腦。
舉些在現實生活中實現的例子好了:
假如我們在人腦中植入電極,讀取人腦產生的訊號(微小的電流),
利用這些電流去操縱一些東西,例如電腦中的滑鼠,
那麼我們可以觀察滑鼠的移動,去歸納出什麼樣的想法(或感覺),
可以讓滑鼠移到什麼地方去,進而去利用這樣的想法和感覺去移動滑鼠。
(用電子學的說法叫做Feedback學習)
隨著科技的進步,我們可以不用侵入腦部,只要將電極放在頭的外部,
像是在頭上戴上一個簡單的爪狀頭盔,便可以讀取腦部的電流活動,
進而達到操縱外界裝置的效果。(這個裝置稱為Emotiv)
這個裝置能夠讓使用者用想法控制一些簡單的裝置,例如讓電腦中的圖形消失、旋轉,
玩Angry Bird、用電腦玩慢速乒乓球等等...
除了觀察外在物品外,假如我們直接觀察腦部的活動,也能學會如何控制大腦。
一場TED演講中提到,利用核磁共振我們可以即時的看到我們大腦中的活動,
如此一來我們就能透過觀察螢幕顯示的資訊,去學習自由激活(activate)、
或是抑制(deactivate)大腦神經的活動。
在應用上,人們可以學習抑制大腦的疼痛迴路,減少疼痛的產生。
總結來說,透過接收有規則的資訊訓練大腦,我們有機會可以做到:
1. 發展出本來不存在的感官: 我們可以利用轉化過的電子訊號或音波聽到、
感覺到周圍的空間分布,代替或延伸我們的視覺。
2. 藉由觀察自己的大腦變化,來達到控制自己的情緒、感覺、生理反應,
即使一開始我們不知道怎麼操作,但我們可以學會。
3. 用自己的大腦訊號控制外在的物體,就像是使用念力一般。
這篇文中的2.2~2.6節提到非常類似的想法。
有一部分聽起來有點超現實,但其實這些都已經在現實中被初步實現。
順道一提,現在有一種義肢叫做 iLimb,它可以直接套在截肢人的斷臂處,
而使用者可以透過頭腦去發出訊號(不是肌肉牽動機關),讓義肢做出不同的動作,
義肢可以做到發紙牌、撥香蕉皮、握手、提公事包等細膩、力量大小差距極大的動作,
這也是感官延伸的一個例子。
我認為,其實現在這種人類感官延伸的技術,只要在人腦和外界訊號的溝通上,
能夠做到更即時、資訊量更多、更少雜訊,那麼我們就可以更清楚的感知外界,
(盲眼的人能夠看得更清楚),而人腦對外界也能做出更精確的操作,
不再是只能做出用滑鼠兩三秒就能做到的簡單動作,而是更複雜,
更無法言喻的複雜操作,像是玩射擊遊戲、即時戰略,編輯文件等等。
現在大腦和外界兩邊資訊的溝通,假如要用網際網路來做比喻的話,
資訊傳遞的能力大概只像電話撥接的速度跟品質,我想,
只要我們能夠進步到光纖等級的溝通品質,未來的世界可能就有機會像
攻殼機動隊裡所描述的一樣,人和電腦的連結和操作越來越緊密,
電腦可以成為人的義體,而什麼是人、靈魂、思想,
則會成為一個新的哲學問題。
去學習出一套專家系統,之後便可以不加思索的運用這套專家系統,
完成用言語無法傳授、無法靠理論學習的特殊技能。
人腦的模式學習能力其實非常強,只要輸入大腦的訊號有一定的規則,
我們就有機會能夠自動學會、並辨認出其背後的涵義。
而如果我們能善用大腦這種與外界互動的歸納學習能力,便有機會
將自己的意識、身體空間感往外界延伸,並且獲得非與生俱來的能力,
得到體感的延伸。
車子的行動似乎跟手腳連在一起,對車子的空間感也非常熟悉,
能夠精準抓出車體前後左右和其他物體的距離,這就是體感延伸的一個例子。
體感延伸除了像開車這種簡單的空間感連結,還包括其他感官的延伸擴充。
大家都知道蝙蝠可以透過自己發出超聲波的反射,來知道物體的遠近和大小,
快速遨遊飛翔在完全漆黑的洞穴之中。
這種蝙蝠的特殊功能,應該是可以透過注意聽取周遭的聲音,便能慢慢習得,
也就是說,盲眼人應該可以自然而然的用耳朵代替眼睛,用耳朵"看到"周圍的一切。
但這個狀況並沒有發生在大部分的盲人身上,為什麼?
其實原因很單純,大部分的盲人他們聽到的聲音,並不是由自己發出的(不像蝙蝠)。
這些聲源位置不固定、大小不固定、頻率不固定--因此它們反射給使用者的聲音,
當然也是不固定、沒有規則可言的(在未知聲源遠近和大小的情況下)。
想像我們一出生的時候,便處在一個全黑的世界中,這個世界有時候會有光明出現,
有時候我們左手邊會有橘色燈光照射一兩秒,有時右上藍色燈光閃兩下,
在這種情況下,其實我們很難去連結視覺和這整個世界的環境。
但假如給我們一個光源穩定的手電筒呢? 我們將這支手電筒放在我們的頭上,
像是探照燈一樣,照向我們要看的地方,如此一來我們就有一個恆定的訊號發射台,
我們也就能夠獲得真正"有規則"的資訊,進而讓我們的大腦學習這世界的樣貌。
所以,其實盲人要能夠"看"到,只需要他們能夠接收到一種有規則的資訊,
這種有規則的資訊若能夠將周圍環境的空間訊息表達出來,他們便能慢慢學會。
(假如對數學物理有一些研究的話,很像是對n維向量做不同空間的Mapping,
只要資訊沒有遺失,或遺失的很少,那轉換後的向量便可以組合出原本的圖形。
類似任何波形都可以用傅立葉轉換後的向量來表示一樣。)
要產生這種有規則的資訊目前我知道有兩種做法,一種是讓人類像海豚一樣,
利用舌頭不斷地打出Da Da Da的聲音(像是頭上的手電筒一般),
並藉由這個訊號的反射去學習周圍環境的一切。
像是下面影片中的Ben Underwood一樣。
Ben是個盲人,由於他的眼眶中沒有眼睛,因此他需要帶義眼才能看起來像個正常人,
但他藉由用舌頭打出聲音,反射周圍的景色,進而掌握周圍環境的一切,
若看上面的影片,你很難相信他看不見,他能夠溜直排輪(0:47)、騎腳踏車
精準辨認筆筒大小物體的高度、基礎形狀(8:20),一切只靠聽取簡單的打舌反射聲。
而另外一個獲得外界資訊的方法,就是使用攝影機來代替人眼觀察周圍環境,
並將它轉成人類可接收到的電子訊號。
有個叫BrainPort的裝置 (簡單的中文介紹),它將攝影機錄到的影像,
經過特別的處理轉成電子訊號,送到一個有600個電極的小板子上,
使用者只要將小板子含在舌頭上,利用舌頭上濃密的神經接收這些訊號,
便可以產生"既視感"(好像看到了什麼東西。)
盲人(以及正常人)只要經過2到10小時的訓練,便可透過這個裝置"看到"周圍的環境,
辨別各物體的形狀。
上面是盲人實際使用BrainPort的影片,可以從大約0:26之後開始看,
片中的盲人透過這個裝置可以辨認字卡上的文字、辨認桌上杯子的位置、
辨認出移動中物體的位置、和女兒玩圈圈叉叉。
從上面感官延伸的例子中可以看出,人腦可以透過鍛鍊,從輸入資訊擷取規律,
轉化成自己能理解的東西,進而做到感官延伸。於是經過鍛鍊後,
盲眼的人可以透過聽覺、觸覺,看到周圍的一切。
有趣的是,其實人腦也能解讀自己運作的規則,進而操縱自己。
只要外界有足夠的的資訊可以讓大腦了解自己運作的狀況,
大腦就能控制自己,讓自己觀察到的狀況再度發生。
假設有一個燈泡,在我們有得意的感覺時就會亮紅色,深度恐懼的時候就會亮藍色。
一開始我們不知道這個規則,但後來我們誤打誤撞的讓紅色和藍色燈各亮了幾次,
接著我們就可以有意識的控制大腦,去嘗試讓藍色和紅色的燈再度亮起,
一旦我們抓到了訣竅,我們就可以自由地控制紅藍燈的開關
--同時我們也等同於自由的控制了自己的大腦。
舉些在現實生活中實現的例子好了:
假如我們在人腦中植入電極,讀取人腦產生的訊號(微小的電流),
利用這些電流去操縱一些東西,例如電腦中的滑鼠,
那麼我們可以觀察滑鼠的移動,去歸納出什麼樣的想法(或感覺),
可以讓滑鼠移到什麼地方去,進而去利用這樣的想法和感覺去移動滑鼠。
(用電子學的說法叫做Feedback學習)
隨著科技的進步,我們可以不用侵入腦部,只要將電極放在頭的外部,
像是在頭上戴上一個簡單的爪狀頭盔,便可以讀取腦部的電流活動,
進而達到操縱外界裝置的效果。(這個裝置稱為Emotiv)
這個裝置能夠讓使用者用想法控制一些簡單的裝置,例如讓電腦中的圖形消失、旋轉,
玩Angry Bird、用電腦玩慢速乒乓球等等...
除了觀察外在物品外,假如我們直接觀察腦部的活動,也能學會如何控制大腦。
一場TED演講中提到,利用核磁共振我們可以即時的看到我們大腦中的活動,
如此一來我們就能透過觀察螢幕顯示的資訊,去學習自由激活(activate)、
或是抑制(deactivate)大腦神經的活動。
在應用上,人們可以學習抑制大腦的疼痛迴路,減少疼痛的產生。
總結來說,透過接收有規則的資訊訓練大腦,我們有機會可以做到:
1. 發展出本來不存在的感官: 我們可以利用轉化過的電子訊號或音波聽到、
感覺到周圍的空間分布,代替或延伸我們的視覺。
2. 藉由觀察自己的大腦變化,來達到控制自己的情緒、感覺、生理反應,
即使一開始我們不知道怎麼操作,但我們可以學會。
3. 用自己的大腦訊號控制外在的物體,就像是使用念力一般。
這篇文中的2.2~2.6節提到非常類似的想法。
有一部分聽起來有點超現實,但其實這些都已經在現實中被初步實現。
順道一提,現在有一種義肢叫做 iLimb,它可以直接套在截肢人的斷臂處,
而使用者可以透過頭腦去發出訊號(不是肌肉牽動機關),讓義肢做出不同的動作,
義肢可以做到發紙牌、撥香蕉皮、握手、提公事包等細膩、力量大小差距極大的動作,
這也是感官延伸的一個例子。
我認為,其實現在這種人類感官延伸的技術,只要在人腦和外界訊號的溝通上,
能夠做到更即時、資訊量更多、更少雜訊,那麼我們就可以更清楚的感知外界,
(盲眼的人能夠看得更清楚),而人腦對外界也能做出更精確的操作,
不再是只能做出用滑鼠兩三秒就能做到的簡單動作,而是更複雜,
更無法言喻的複雜操作,像是玩射擊遊戲、即時戰略,編輯文件等等。
現在大腦和外界兩邊資訊的溝通,假如要用網際網路來做比喻的話,
資訊傳遞的能力大概只像電話撥接的速度跟品質,我想,
只要我們能夠進步到光纖等級的溝通品質,未來的世界可能就有機會像
攻殼機動隊裡所描述的一樣,人和電腦的連結和操作越來越緊密,
電腦可以成為人的義體,而什麼是人、靈魂、思想,
則會成為一個新的哲學問題。
我之前也在想,等網路(在語言間)的翻譯登峰造極可以無障礙直接混用時,搜尋就會更統合,更接近資訊無國界吧!
回覆刪除啊好像不完全跟主題有關XD
恩,這比較像是電腦對人們語言了解的程度往上提升,到時候電腦和網路就會像是有機體和充滿智慧的智者一樣~ 資訊無國界能實現的話真得很威!
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